1、人工智能

人工智能是为机器赋予人的智能的学科，其中机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现 机器学习的技术。基于机器学习和深度学习在安防 产品和技术中的创新，人工智能在安防行业已经由 抽象的概念发展为产品落地。安防企业也在致力于将人工智能技术革命性地应用于安防产品中，打造 智能安防生态圈，推动安防行业进入智能新纪元。

2、视频解析

视频解析即对视频内容按语义关系，采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段 ，组织成可被计算机和人识别、理解、检索的文本 信息的技术。视频解析方式目前可分为三种：第一 种为传统的“纯人工”解析模式；第二种为“人工为主，智能为辅”；第三种为“智能为主，人工为 辅”的解析模式，这种模式被广泛使用，并衍生出 “离线解析系统+集中解析系统+人工解析辅助” 的系统建设模型。

3、生物识别

生物识别技术主要应用在安防行业的视频监控、门禁管理及可视对讲等领域，为设备网络化时代 的个人信息提供安全保障；同时基于生物识别技术 的身份认证和管理为智能安防和各行各业的跨度融 合提供了统一的身份认证。随着安防大数据时代的到来，融合了生物识别技术的智能分析将在视频监 控领域得到广泛应用。

4、声强定位技术

声强定位技术是音频监控技术和视频监控技术的整合，即通过实时精确采集现场声音，对采集到 的声音强度信号进行智能分析后立即发出声强联动 报警信息，同时给出报警发生的方位信息。同时， 在此基础上研发的声强报警及定位系统是全新概念的声强报警产品。

5、安防大数据技术（SDT）

安防大数据技术专注于安防领域，其核心是视频监控，关注的目标包括视频中的人、车的属性和 行为，以及各类传感信息，采用视频结构化、云计 算等先进技术，提取出人、车、物的结构化信息， 以这些数据为基础展开深度应用。安防大数据主要服务于平安城市，智能交通，智慧医疗，智慧环保 ，智能楼宇，智慧金融等等智慧城市的相关应用。

6、量子通信

量子通信是指利用量子纠缠效应进行信息传递的一种新型的通讯方式，并且是目前唯一的安全性 得到严格证明的保密通信方式。随着网络监控的发 展，信息安全十分重要，量子通信已经在安防行业 应用并且落地，比如量子网呈会议系统和量子指纹识别技术。量子通信技术和安防技术的融合，使安 防网络设备和用户信息更加安全。

7、安防云存储

云存储如同云状的广域网和互联网，因此用户使用云存储是使用整个云存储系统带来的一种数据 访问服务。面对安防行业大数据时代的到来，安防 云存储已经在厂区、楼宇、金融银行、交通系统和 平安城市的视频监控系统中得到广泛应用。并且随着网络技术的发展和带宽的提高，云存储在视频监 控前景越来越广阔。

8、AR/VR

AR和VR分别指增强现实和虚拟现实技术。AR 在安防行业的应用是前端“增强现实”摄像机将实 时视频的“现实”与数字化标签“增强”信息结合 起来，用户在监控实时视频画面时能第一时间获得目标对象的信息；后端监控中心加强立体互动概念 。VR方面主要是由前端的全景摄像头监控及拼接合 成，然后通过NVR/VMS等平台/其他软件的后期处 理，让用户能够不仅仅进行传统的PTZ操控，而是 能够变换角度，即改变POV(Point OfView)。